Muchos profesionales, docentes, maestros, profesores de Ciencias encontrarán en este Curso Introductorio, las bases necesarias para un mejor manejo de las Probabilidades, en su trabajo cotidiano. Si bien el “Cálculo Combinatorio” no pertenece estrictamente al campo de la Estadística, son necesarios algunos conceptos básicos para entender el “Cálculo de Probabilidades”. Duración: 5 semanas
Modalidad: A distancia (Campus virtual)
Costo para Argentina: $350.-
Costo para Otros países: U$S 170.- | | |
OBJETIVOS GENERALES Muchos profesionales, docentes, maestros, profesores de Ciencias encontrarán en este Curso Introductorio, las bases necesarias para un mejor manejo de las Probabilidades, en su trabajo cotidiano.
Si bien el “Cálculo Combinatorio” no pertenece estrictamente al campo de la Estadística, son necesarios algunos conceptos básicos para entender el “Cálculo de Probabilidades”.
El “Cálculo de Probabilidades” nació en forma independiente al desarrollo estadístico, a mediados del siglo XVII. Mucho antes, la “Estadística” (Ciencia de los Estados) recopilaba información sobre bienes y hacienda del Estado y sus súbditos.
Las Probabilidades nacieron con los juegos de azar (Bernoullí), y en el siglo XIX, Laplace une la “Estadística Descriptiva” con el “Cálculo de Probabilidades”, y de este modo se dan los Fundamentos Teóricos a la Estadística.
Por otro lado, si se tiene en cuenta el avance irrefrenable de las NTICs (Nuevas Tecnologías de la Información y de la Comunicación), los docentes de los niveles primario y secundario, también encontrarán, una adecuada capacitación en estas nuevas herramientas, que conllevará importantes beneficios, con ahorro en tiempo extra en capacitación basada en la Web. OBJETIVOS ESPECÍFICOS - Dominar los conceptos básicos del Cálculo Combinatorio y de Probabilidades
- Manejar adecuadamente el software apropiado
- Trasladar los conocimientos adquiridos a su esfera laboral
FINALIDAD A través de este Módulo Introductorio de Combinatoria y Probabilidades, UTN FRBA y Centro de Estudios AMS, ofrecen una propuesta de formación a los docentes, que deseen consolidar y / o ampliar sus conocimientos, para la tarea diaria en las aulas. DESTINATARIOS y PRERREQUISITOS - Instituciones y organizaciones que deseen manejar las modernas técnicas de la Estadística Aplicada.
- Profesionales involucrados en el desarrollo de proyectos de investigación y / o toma de decisiones.
- Docentes del nivel secundario, que deseen profundizar sus conocimientos, sobre esta temática.
- Docentes y profesores particulares de matemática, que deseen formalizar sus prácticas en esta materia.
- Estudiantes de las carreras de profesorado, que tengan un interés especial por las Probabilidades (cursantes del último año)
- Recomendable: poseer de adecuado a muy buen manejo de herramientas informáticas.
- Excluyente: Conocimientos básicos de matemática.
El Programa del Modulo, que se desarrolla según la modalidad e-learning, está conformado por cinco Unidades. Para la obtención del certificado, es obligatorio la presentación un “trabajo final integrador” PROGRAMA (Duración = 5 semanas) Unidad1. Combinatoria Combinatoria simple: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
Combinatoria con repetición: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
Problemas de conteo
Números combinatorios Unidad 2. Probabilidades Probabilidad y posibilidad
Terminología y conceptos básicos en probabilidades
Escuelas de Probabilidad: Clásica, Experimental, Axiomática y Subjetiva.
Definiciones de probabilidad. Ventajas e inconvenientes. Unidad 3. Operaciones con Probabilidades Tablas de contingencia
Reglas de la suma y el producto de probabilidades
Sucesos mutuamente excluyentes
Sucesos independientes. Probabilidad condicional Unidad 4. Probabilidad de las causas Modelo de Bayes
Probabilidad de las causas
Teorema de la probabilidad total
Modelo de árboles de decisión Unidad 5. Actividades de Integración del Módulo 1 Discusión, elaboración de actividades de integración pertinentes
Síntesis del Módulo
Estudios de casos
Elaboración colaborativa, de Modelos de aplicación al ámbito docente. Interacción on - line: - Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
- Herramientas asincrónicas: Mails, Foros de debate.
- Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad
Seguimiento del alumno: será constante, por parte del profesor y tutor, con el objetivo de motivar, acompañar, solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje. Evaluaciones y Certificaciones: - Evaluaciones individuales, al finalizar cada Unidad.
- Devolución de las evaluaciones individuales y / o grupales (aprobación con un mínimo de 7 puntos)
- Evaluación final “integradora”, para la obtención del Certificado de Módulo aprobado por la UTN, Regional Buenos Aires.
°Tutores Académicos, de seguimiento, y evaluación del Curso: equipo de profesores del Centro de Estudios AMS °Coordinadora Académica del Curso: Directora Centro de Estudios AMS
Profesora: Lic. Ana María Santín Vigo Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970
Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972
Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976
Licenciada en Matemática Aplicada – Estadística (Universidad CAECE) 1982
Licenciada en Sistemas (Universidad CAECE) 1986
Magíster en IA – Inteligencia Artificial (Universidad CAECE) 1990
Experta universitaria en Implementación Proyectos de e-learning (UTN) 2006 Consultora y Capacitadora de docentes, profesionales, y Empresas
Participaciones en Congresos y Seminarios
Publicaciones técnico-científicas (nacionales y extranjeras)
Colaboradora Investigaciones UBA, UNLZ, UNLU, etc.
Ex miembro SOAREM y AADS
Actual miembro USUARIA
Actual investigadora estadística, del Laboratorio del Hospital Italiano
Actual consultora estadística, de eLearning Institute - México
Actual Directora Centro de Estudios AMS - Argentina °Plataforma del entorno tecnológico (campus virtual): provista por la UTN, regional Buenos Aires °Administración e Inscripciones: Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria – UTN – Facultad regional Buenos Aires. |
